快科技10月22日消息，在GM Forward 2026技术沟通会上 ，通用汽车公布重磅规划：将依托AI与虚拟化仿真技术
，把传统4至5年的新车研发周期缩短一半，最快压缩至两年 。

　　集团首席产品官斯特林?安德森坦言 ，中国车企依托本土深度整合的供应链体系，零部件采购效率优势突出
，这是西方车企不具备的条件
。

　　不过他表示，通用也手握自身底牌——数十年沉淀下来海量工程与制造数据 ，打算走出一条AI驱动效率的差异化路线。

　　通用介绍
，AI将贯穿整车研发全链条：在设计环节，AI可根据草图快速生成多款方案与动画 ，原本耗时数月的工作
，一天内就能完成；空气动力学测试依托虚拟风洞，从几十小时压缩到几十秒；车体结构仿真分析 ，也从数月缩短至数小时 。

　　在新一代富锂锰基（LMR）电池项目中
，工程师还没有打造实物样件，就借助AI完成超30万种方案的虚拟评估 ，仅仅一个月
，就完成电池包概念设计到立项审批。

　　同时通用会搭建数字孪生工厂，零部件参数、材料特性 、生产指令全部数字化 ，任何设计改动先在虚拟空间反复验证演练，确认可行之后再落地产线
。

　　配套硬件上
，通用将搭载全新液冷中央计算单元，算力达到现有车型40倍 ，线束用量减少约30%
，为软件定义汽车打下基础，同步推进第四代电动车平台 ，采用富锂锰基电池
，兼顾低成本与高能量密度，降低整车重量与电池容量需求。

　　这套新体系会率先落地凯迪拉克Escalade IQ ，后续覆盖旗下皮卡
、SUV车型 。通用强调
，并非要用AI替代工程师，而是辅助人类完成海量迭代与仿真验证 ，更早发现设计缺陷
。

（文章来源：快科技）