Anthropic近期曾推演称，随着AI的大规模应用 ，极端情况下美国失业率或逼近12% 。不过
，这一极端情景能否成为现实，仍存争议
。

　　据媒体当地时间10月23日报道 ，Anthropic今年9月发布的报告推演了AI对美国经济的影响
，并描绘了一种极端情景：随着AI大规模应用，到2030年 ，美国GDP大幅跃升，资本所得占国民收入的比重由约40%升至近55%。

　　报告指出
，在这一情景下，劳动者分得的“蛋糕”持续缩水 ，大量岗位被AI替代
，美国失业率将升至接近12% 。

　　作为借鉴 ，美国失业率在经济正常运行时通常维持在4%至5%左右 ，而20世纪30年代大萧条期间普遍高于15%
，1933年峰值时约达25%
。

2000年至今美国失业率走势，来源：TradingView

　　不过 ，该报告推演的逻辑本身受到质疑。宏观经济学家Tom Orlik等人指出
，从经济史看，增长与失业同时激增并不现实 。如果人人失业 ，新增的产出又由谁来购买？

　　即便极端情景未必成真
，AI引发大规模失业的风险仍不容忽视。据报道，有相关经济研究团队按各职业中AI可发挥实质作用的任务占比测算 ，美国约26%的劳动力（约4500万人）面临冲击
。

　　其中，金融从业者的暴露度位居前列。数据分析、业绩预测 、撰写报告和制作演示文稿是华尔街分析师的日常工作
，而这些恰是AI最擅长的领域 。

　　该团队估算，在不计入中国市场的情况下 ，全球知识型工作的收入规模约30万亿美元
，这正是包括Anthropic在内的AI公司争夺的市场
。

　　据报道，市场投资者预计Anthropic年底年化营收将超过1000亿美元。即便未来增至1万亿美元 ，也仅相当于上述知识型工作劳动收入规模的3%左右 。换言之
，对AI公司来说，白领岗位仍有很大一部分可交由AI承接 ，市场空间可观
。

　　值得注意的是
，岗位替代并非一蹴而就。AI研究人员常用“锯齿状前沿 ”形容模型能力的不均衡：AI在编程等领域表现突出，在结果难以验证或需与物理世界交互的任务上则明显逊色 。这种能力短板既放慢了替代速度 ，也限制了AI公司的盈利空间
。

　　媒体报道指出
，更大的变数来自政策层面。近来 ，美国总统特朗普将加快AI发展列为优先事项 。但若失业冲击显现 ，下一任总统
、甚至中期选举后的特朗普本人都可能转向强硬
。

（文章来源：财联社）